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西北工业某机械制造基地中现在正处于灯火通明加班加点的制造中，在一年前这些工业基地的股票在市场上还在缓缓下跌，国家不断注入资金试图维持住这个工业基地不破产，其企业资产改组了数次。然而在今年十月份后这个工业基地的股票开始狂涨，大量的资金注入了工厂，重工业工厂也接收来自全国各地大量的订单。
所有的工人复工了，大量的金属矿，燃料，因为订单的预付资金充足开始源源不断的进入工厂，转炉中通红的钢铁液体，犹如透亮的宝石液体倾倒出来，而电渣熔炉则是在电力的加热下，散发着红彤彤的火辣辣的光芒。
在这个科技时代，重工业的猛然复苏只有几个原因，第一造船业的兴起，国内铁路桥梁基建的兴起，这部分用钢，二十一世纪，有些人嗤之以鼻称呼为基建用的低等钢材。技术含量不高。其实只是标准不同，这部分建材的用钢，如果每吨产量成本下降五毛。那就是技术的积累。而战时候，钢材冶炼成本下降，那就相当于炮弹比多一点。
而第二个让重工业复苏的原因就是，军工需求。这就是二十一世纪网络上很多人吹捧的高级钢铁技术。然而在吹捧中忽略了一个事实，那就是普通民众并不是这部分工业的消费者。以坦克动力包变速箱为例，这玩意和汽车工业几乎没有关系，日本这个技术大国，汽车造的好，变速箱依然在阅兵的时候大姨妈来了，变速箱流了一地红油。
世界上军标不一定比民用的性能要好，比如说电子产品，和军用食品，军用追逐的是稳定，和实在。但是在传动机械上，军标是一定比民标要强的。体积更小，机械性能更强，而且故障更低，这就是大型机械武器一些核心技术零件所需的苛刻标准。
然而发展这些，所谓的“高等技术”，在军工投入大量的订单是其最好的技术催化剂，工业方面只有一项工业品造的多了，才能总结技术参数。
另一条时间线上，二战结束后世界上最强的几个工业国，一直霸占着几个优势工业，英国美国的航空发动机最好，德国的重型地面设备的机械最好，日本的数控机床最好，苏联虽然略逊西方工业技术，但是相关军工机械技术还是甩了其他国家几条街。因为冷战时烧了大量的钱，虽然在二十一世纪，二战的那些武器已经过时了，但是相关传动零件的制造技术参数，没有过时。而这些苛刻零件的生产技术恰恰是很多后发工业国的技术瓶颈
也就是说只有“穷兵黩武”过，网民眼中的高级工业技术才能有资本去吹牛。而很少有人将这些关键技术和穷兵黩武的代价联系在一起。
而这个位面半死不活的西北重工业突然热火朝天起来，则意味着这个世界的工业经济形态则是朝着战争更加深入的滑了一步。
谢晓抵达了这个工厂中，原本是准备调研这个工厂中的技术顺便看看能不能挖一些人离开，然而却看到了很多大型机械传动部件在生产，这些大型机械传动部件在生产线上一条一条的拼装，这东西外貌上看不出来是什么。
但是作为演变军官，晓峰推断出，这些东西是量产的，（废话，生产线上排成一排，绝对是量产的），这些东西绝对不是民用的，民用设备中没有那个家电，汽车，用得着长两米的机械足。
不是民用优势量产，机械加工冷却液气味弥漫的工厂中。晓峰咽了一口口水，晓峰已经知道这些东西的用途了。
从工厂中，谢晓忧心忡忡的返回了，在谢家掌握的人工智能某实验室中，谢晓找到了卢安，然而却发现卢安这边正在对人工智能技术犯倔。
卢安在看到晓峰后的第一句就是：“人工智能无法取代人类。”
晓峰：“这不是废话吗？”
卢安说道：“我们引以为傲的情感，逻辑，人工智能都能编写出来，包括你和我在内，我们的未来是不是越来越像人工智能。”
晓峰摸了一下卢安的额头随后说道：“你冷静一下，我们谈谈这个世界可能爆发的冲突。”
卢安说道：“你说的我都知道，战争还有一段时间，虽然各方都都像打仗，但是都还没有趁手的武器，而值得各方能力发挥的大型战争武器，没有七八年，无法攻克掉技术参数。我们现在谈谈人工智能好吗？”
晓峰看了看卢安，挤出笑容说道：“看来你对这个世界利益了解的很详细。”晓峰的眼睛闪烁了怀疑的目光，然而并没有问出来。而是看着卢安，说道：“好吧，你说说你的疑惑。”
卢安缓缓的叙述出来了自己接触到新科技领域时的一些想法。而这些想法给卢安带来丝丝恐慌。
而现在最先进的，号称能让人类无法分别的人工智能都是基于一个公式，贝叶斯公式。就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。
按照该条定理，人工智能总是能做出最正确理智的判断。而且逻辑分明。让大家想不出有其他更好的方案。
人工智能会忠于职守的收集情报，完善自己的概率分析，有着极强的主观能动性。也的确能够替代人类很多思考。甚至人类如果想要保持自己的主管能动性，似乎在未来应该在脑芯片中多增加贝叶斯程序，来继续强化自己的求知人格。卢安不禁骇然这个结论。随后发现，自己所有科研研究思路。也都是遵循于此。
如果人类的思考可以被机械的思考替代，那么人类就可以将智慧让位给自己的造物了。都是按照叶思贝的逻辑公式来判断的。似乎自己也可以被人工智能取而代之。
卢安不担心自己被人工智慧取代。人工智能有没有这个能力>
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