一只运算类的数据系视界灵，也许无法在网络世界中发挥出太多的能力，但是其在现实世界中的应用范围却是十分广泛的。
现代科技社会中，随着计算机技术的高速发展，人类开始尝试着使用计算机来解决各种各样的问题。
举个简单的例子，在面对各种工程问题的过程中，以前都是工程师们通过人力，一个步骤一个步骤的进行运算，费时费力。
而现在，有了许多种工程环境模拟，力学分析软件的辅助。
不论是bqs，这样的有限元分析软件，还是Revit，nvisrks这样用于bi技术的软件。
只要通过合理的算法设置，建模，设定参数，就可以模拟出一个尽量贴近现实的模拟状况。
就像是如果想盖一座建筑，可以提前通过软件来模拟这座建筑的结构设计，把它放在软件设定好的假想世界进行测试，测试其是否会倒塌，从而验证设计是否合理。
然而像这样的模拟，涉及到了结构受力，材料形变，化学腐蚀，重力，风力，泊松比等各种参数的变化。
这些参数当然是越详细，模拟出的环境越真实。
这与微积分的原理是相似的，有限元法中，把问题区划分的越小越简洁，越能够还原实例。
如果能够把宇宙中的所有一切，包括星球心里，分子原子粒子变化等，全部模拟出来的话……
那就相当于完全模拟出了另一个宇宙！
那就等于人类拥有了一个，与自己所在宇宙完全相同的试验场！
人类所有想要得出结果的试验，都可以在这个试验场中进行预先模拟，像是工程建筑，核弹武器等，这些算是比较小儿科了。
这样一个试验场中，完全可以模拟生态环境的变化，模拟人类的进化历程，甚至可以模拟林小易他们现在所在的这个《视界》游戏，可以通过运算，推演他们每个人的未来……
不过，这只是停留在理论上的一种想法。
因为现在的计算机科技并不能达到这个水平，而且是在全领域都无法达到。
材料耐热P处理能力，逻辑设计等等，几乎所领域都距离这个目标相差甚远，别说整个宇宙，甚至只是稍微详细的模拟地球上某一个地区都做不到。
而现实中，科技无法做不到的这一点，运算类的数据系视界灵却是有可能做到。
因为其拥有远超当前科技水平的运算能力，而且不受限于材料，只要提升等级，就可以大幅度提升性能。
比起计算机，运算类的数据系视界灵要少了许多限制，是非常有可能实现这个设想的。
凡多姆和赛博他们对于网络世界始终保持关注，也是有这层原因在里面。
由于数据系视界灵的存在，所以他们一直有借助视界灵的能力，来搭建现实模型的想法。
他们想要搭建的模型当然不是一个简单的小模型，而是一个参数变量更加复杂全面的模型，他们称其为：
【宇宙环境模拟系统】
凡多姆和赛博都属于对新科技，新技术，接受比较快，脑子里的想法也比较多的那类人。
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